Uzticamības intervāls ir jūsu mērījuma precizitātes rādītājs. Tas ir arī rādītājs tam, cik stabils ir jūsu aprēķins, kas ir mērījums tam, cik tuvu jūsu mērījums būs sākotnējam novērtējumam, ja eksperimentu atkārtosit. Veiciet tālāk norādītās darbības, lai aprēķinātu datu ticamības intervālu.
Solis
1. solis. Pierakstiet parādību, kuru vēlaties pārbaudīt
Pieņemsim, ka, piemēram, strādājat ar šādu situāciju: ABC universitātes studenta vīrieša vidējais ķermeņa svars ir 81,6 kg. Jūs pārbaudīsit, cik precīzi noteiktā intervālā varat paredzēt ABC universitātes studentu vīriešu svaru.
2. solis. Izvēlieties paraugu no atlasītās populācijas
To izmantosit, lai apkopotu datus hipotēzes pārbaudei. Pieņemsim, ka nejauši esat izvēlējies 1000 vīriešu kārtas studentu.
3. solis. Aprēķiniet izlases vidējo un standarta novirzi
Atlasiet izlases statistiku (piemēram, izlases vidējo vērtību, izlases standarta novirzi), kuru vēlaties izmantot, lai novērtētu atlasīto populācijas parametru. Iedzīvotāju parametrs ir vērtība, kas apzīmē noteiktu populācijas īpašību. Tālāk ir norādīts, kā atrast izlases vidējo vērtību un parauga standarta novirzi.
- Lai aprēķinātu datu izlases vidējo vērtību, pievienojiet 1000 atlasīto vīriešu svaru un rezultātu daliet ar 1000 - vīriešu skaitu. Tad jūs iegūsit vidējo svaru 81,6 kg.
- Lai aprēķinātu parauga standarta novirzi, jums jāatrod datu vidējais lielums. Tālāk jums būs jāatrod datu dispersija vai vidējā datu starpības kvadrātu summa no vidējās. Kad esat atradis šo numuru, ņemiet sakni. Pieņemsim, ka standarta novirze šeit ir 13,6 kg. (Ņemiet vērā, ka šī informācija dažkārt tiek sniegta, strādājot ar statistikas problēmām.)
4. solis. Izvēlieties vajadzīgo pārliecības līmeni
Visbiežāk izmantotie ticamības līmeņi ir 90 procenti, 95 procenti un 99 procenti. To var sniegt arī, strādājot pie problēmas. Pieņemsim, ka esat izvēlējies 95%.
5. solis. Aprēķiniet savu kļūdas robežu
Kļūdas robežu var atrast, izmantojot šādu formulu: Za/2 * /√ (n).
Za/2 = ticamības koeficients, kur a = ticamības līmenis, = standarta novirze un n = izlases lielums. Ir vēl viens veids, tas ir, jums jāreizina kritiskā vērtība ar standarta kļūdu. Lūk, kā jūs atrisināt problēmu, izmantojot šo formulu, sadalot to sadaļās:
- Lai noteiktu kritisko punktu, vai Za/2: Šeit ticamības līmenis ir 0, 95%. Pārveidojiet procentuālo daļu par decimāldaļu, 0,95, pēc tam daliet ar 2, lai iegūtu 0,475. Pēc tam pārbaudiet z tabulu, lai atrastu vērtību, kas atbilst 0,475. Jūs atradīsit, ka tuvākais punkts ir 1.96 krustojumā starp 1. un 9. joslu. un kolonna 0.06.
- Lai atrastu standarta kļūdu, ņemiet standarta novirzi 30 un pēc tam daliet ar izlases lieluma sakni 1000. Jūs pieņematies svarā par 30/31, 6 vai 0,43 kg.
- Reiziniet 1,96 ar 0,95 (jūsu kritiskais punkts ar standarta kļūdu), lai iegūtu kļūdas robežu 1,86.
6. solis. Nosakiet savu uzticības intervālu
Lai izteiktu ticamības intervālu, jums jāņem vidējais (180) un jāraksta blakus ± un kļūdas robežai. Atbilde ir: 180 ± 1,86. Jūs varat atrast ticamības intervāla augšējo un apakšējo robežu, pievienojot vai atņemot kļūdas robežu no vidējās. Tātad jūsu apakšējā robeža ir 180 - 1, 86 vai 178, 14, un augšējā robeža ir 180 + 1, 86 vai 181, 86.
-
Varat arī izmantot šo ērto formulu, lai atrastu ticamības intervālu: x̅ ± Za/2 * /√ (n).
Šeit x̅ apzīmē vidējo vērtību.
Padomi
- Gan t, gan z vērtību var aprēķināt manuāli, un jūs varat arī izmantot grafisko kalkulatoru vai statistikas tabulu, kas bieži atrodama statistikas mācību grāmatās. Z vērtību var atrast arī, izmantojot parastā sadalījuma kalkulatoru, bet t vērtību var atrast, izmantojot t sadalījuma kalkulatoru. Ir pieejami arī tiešsaistes rīki.
- Jūsu izlases populācijai jābūt normālai, lai jūsu ticamības intervāls būtu derīgs.
- Kritiskais punkts, ko izmanto, lai aprēķinātu kļūdas robežu, ir konstante, ko apzīmē ar t vērtību vai z vērtību. T vērtība parasti ir vēlama, ja populācijas standarta novirze nav zināma vai ja tiek izmantots neliels paraugs.
- Ir daudzas metodes, piemēram, vienkārša izlases veida atlase, sistemātiska paraugu ņemšana un stratificēta atlase, ar kuru palīdzību jūs varat izvēlēties reprezentatīvu paraugu, ar kuru pārbaudīt savu hipotēzi.
- Uzticības intervāls neliecina par noteiktu iznākuma varbūtību. Piemēram, ja esat par 95 procentiem pārliecināts, ka jūsu iedzīvotāju vidējais rādītājs ir no 75 līdz 100, tad 95 procentu ticamības intervāls nenozīmē, ka pastāv 95 procentu iespēja, ka vidējais rādītājs būs aprēķinātajā diapazonā.
