Kvalitatīva izpēte vai izpēte ir plaša pētījumu joma, kurā tiek izmantotas dažādas nestrukturētas datu vākšanas metodes, piemēram, novērojumi, intervijas, aptaujas un dokumenti, lai atrastu tēmas un nozīmes, cenšoties pilnveidot mūsu izpratni par pasauli. Kvalitatīvi pētījumi parasti tiek veikti, lai atklātu dažādu uzvedības, attieksmes un motivācijas iemeslus, nevis tikai informāciju par to, kas, kur un kad. Kvalitatīvus pētījumus var veikt daudzās disciplīnās, piemēram, sociālajās zinātnēs, veselības aprūpē un uzņēmējdarbībā, un tie ir izplatīti gandrīz jebkurā darba vietā un izglītības vidē.
Solis
1. daļa no 2: Gatavošanās pētniecībai
1. solis. Izlemiet par pētāmo jautājumu
Labam pētījuma jautājumam jābūt skaidram, konkrētam un pārvaldāmam. Lai veiktu kvalitatīvus pētījumus, jūsu jautājumā jāizpēta iemesli, kāpēc cilvēki kaut ko dara vai tic.
- Pētījuma jautājumi ir vissvarīgākā pētījuma projekta sastāvdaļa, jo tie nosaka to, ko vēlaties uzzināt vai saprast, un palīdz koncentrēt pētījumu, jo jūs nevarat visu izpētīt uzreiz. Pētījuma jautājumi arī veidos to, kā jūs veicat savu pētījumu, jo katram jautājumam ir sava iesniegšanas metode.
- Jums vajadzētu sākt ar ziņkārības jautājumiem, pēc tam tos sašaurināt, lai tos varētu efektīvi izpētīt. Piemēram, jautājums “Ko skolotāja darbs nozīmē citiem skolotājiem?” tas joprojām ir pārāk plašs, lai būtu pētniecības tēma, bet, ja tas jūs interesē, sašauriniet to, ierobežojot skolotāja veidu vai koncentrējoties uz vienu izglītības līmeni. Piemēram, nomainiet to uz jautājumu "Ko skolotāja darbs nozīmē skolotājiem, kuri pasniedz nepilnu slodzi?" vai “Ko skolotāju darbs nozīmē vidusskolas skolotājiem?”
Padoms:
Atrodiet līdzsvaru starp zinātkāri balstītiem jautājumiem un pētāmiem jautājumiem. Pirmais ir kaut kas, ko jūs patiešām vēlaties zināt, un tas parasti ir diezgan plašs, nevis konkrēts. Otrs ir jautājums, kuru var izpētīt tieši, izmantojot pētniecības metodes un saistītos instrumentus.
2. solis. Veikt literatūras apskatu
Literatūras apskats ir process, kurā tiek pētīts, ko citi ir uzrakstījuši par jūsu pētījuma jautājumiem un konkrētām tēmām. Jūs plaši lasāt plašākā jomā un pētāt, kas attiecas uz jūsu tēmu. Pēc tam jūs izveidojat analītisku ziņojumu, kurā tiek sintezēts un integrēts esošais pētījums (nevis tikai īss kopsavilkums par katru pārskatu hronoloģiskā secībā. Citiem vārdiem sakot, jūs “pētāt vai pētāt pašu pētījumu”.br>
- Piemēram, ja jūsu pētījuma jautājums ir vērsts uz to, kā citu galveno profesiju skolotāji piešķir savam darbam nozīmi, jūs vēlaties izpētīt literatūru par mācīšanu kā otro karjeru - kas mudina cilvēkus mācīt kā otro karjeru? Cik skolotāju pasniedz kā otro karjeru? Kur viņi vispār strādā? Esošās literatūras un pētījumu lasīšana un pārskatīšana palīdzēs jums asināt savus jautājumus un nodrošināt nepieciešamo pamatu jūsu pētījumiem. Tas arī sniegs priekšstatu par mainīgajiem, kas var ietekmēt jūsu pētījumu (piemēram, vecumu, dzimumu, klasi utt.), Un ka jums būs jāapsver savs pētījums.
- Literatūras apskats arī palīdzēs jums izlemt, vai jūs patiesi interesējaties par šo tēmu un pētījuma jautājumu un esat tam apņēmies, un vai pastāv plaisa starp esošo pētījumu un vēlmi aizpildīt savu pētījumu.
3. solis. Novērtējiet, vai veiktie kvalitatīvie pētījumi patiešām pareizi atbild uz jūsu pētījuma jautājumu
Kvalitatīvas metodes ir noderīgas tikai tad, ja uz jautājumu nevar atbildēt ar vienkāršu “jā” vai “nē” hipotēzi. Bieži vien kvalitatīvi pētījumi ir noderīgi, lai atbildētu uz “kā” vai “kādi” jautājumiem. Šis pētījums ir noderīgs arī tad, ja jums ir jāņem vērā budžets.
Piemēram, ja jūsu pētījuma jautājums ir "Ko skolotāju darbs nozīmē otrās karjeras skolotājiem?", protams Tas nav jautājums, uz kuru var atbildēt ar vienkāršu “jā” vai “nē”.
Tā arī nav vienīgā absolūtā atbilde. Tas nozīmē ka Kvalitatīvs pētījums ir labākais veids, kā atbildēt uz jautājumiem.
4. Apsveriet ideālo pilota izmēru
Kvalitatīvās izpētes metodes ir mazāk atkarīgas no lieliem izlases izmēriem nekā kvantitatīvās metodes, taču tās joprojām var sniegt svarīgu ieguldījumu un secinājumus. Piemēram, tā kā jums, visticamāk, nebūs pietiekami daudz līdzekļu, lai studētu “visus” otrās karjeras skolotājus “visos Indonēzijas reģionos”, jūs varat izvēlēties ierobežot studijas tikai galvenajās lielajās pilsētās (piemēram, Surabaja, Džakarta, utt.) vai 200 km attālumā no dzīvesvietas.
- Apsveriet iespējamos rezultātus. Tā kā kvalitatīvo metodoloģiju loks parasti ir diezgan plašs, gandrīz vienmēr pastāv iespēja, ka no pētījuma tiks iegūti noderīgi dati. Tas ir pretēji kvantitatīvajiem eksperimentiem, kur nepierādīta hipotēze var nozīmēt, ka daudz laika ir izniekots.
- Jāņem vērā arī jūsu pētniecības budžets un finanšu resursu pieejamība. Kvalitatīvi pētījumi bieži vien ir lētāki, un tos ir vieglāk plānot un veikt. Piemēram, parasti ir vieglāk un lētāk sapulcināt nelielu skaitu cilvēku uz intervijām, nekā iegādāties datorprogrammu, kas var veikt analīzi un nolīgt piemērotu statistiku.
Solis 5. Izvēlieties kvalitatīvu pētījumu metodi
Kvalitatīvi pētījumi ir elastīgākie no visiem eksperimentālajiem paņēmieniem. Tādējādi varat izvēlēties vairākas pieņemamas metodes.
- “Rīcības izpēte” - Rīcības izpēte koncentrējas uz problēmu risināšanu vai sadarbību ar citiem, lai atrisinātu problēmas un risinātu konkrētas problēmas.
- “Etnogrāfija” - etnogrāfija ir cilvēku mijiedarbības un komunikācijas izpēte, tieši piedaloties un novērojot kopienu, kuru jūs pētāt. Etnogrāfiskie pētījumi ir cēlušies no sociālās un kultūras antropoloģijas disciplīnām, taču tagad tos arvien vairāk izmanto.
- “Fenomenoloģija” - fenomenoloģija ir citu cilvēku subjektīvās pieredzes izpēte. Šis pētījums aplūko pasauli citu cilvēku acīs, atklājot, kā viņi interpretē pieredzi.
- “Zemes zemes teorija” - pamatotas teorijas izmantošanas mērķis ir izstrādāt teoriju, kuras pamatā ir sistemātiski apkopoti un analizēti dati. Šī teorija aplūko konkrētu informāciju un ņem vērā teoriju un iemeslus, kas ir dažu parādību pamatā.
- “Gadījuma izpēte”-šī kvalitatīvā pētījuma metode ir padziļināts konkrētas personas vai parādības pētījums pašreizējā kontekstā.
2. daļa no 2: Jūsu datu vākšana un analīze
1. darbība. Savāc savus datus
Katrā pētniecības metodoloģijā empīrisko datu vākšanai jāizmanto viena vai vairākas specifiskas metodes, tostarp intervijas, dalībnieku novērojumi, lauka darbi, arhīva pētījumi, dokumentālie materiāli utt. Veiktā datu vākšanas forma ir atkarīga no pētījuma metodikas izvēles. Piemēram, gadījumu izpēte parasti balstās uz intervijām un dokumentāliem materiāliem, savukārt etnogrāfiskie pētījumi prasa daudz lauka darbu.
- “Tieša novērošana” - situācijas vai pētāmā objekta novērošanu vai tiešu novērošanu var veikt, ierakstot video vai tieši novērojot. Tiešā novērošanā jūs veicat konkrētus situācijas novērojumus, nekādā veidā neietekmējot vai nepiedaloties. Piemēram, varbūt vēlaties redzēt, kā otrās karjeras skolotāji ir tik aktīvi savā ikdienā un ārpus tās, ka jūs nolemjat tos novērot dažas dienas, iepriekš pārliecinoties, ka jums ir nepieciešamās skolas, studentu un skolotājiem, vienlaikus veicot pilnīgas piezīmes.
- “Dalībnieka novērojums” - Dalībnieka novērojums vai pētījums ir pētnieka vai pētnieka padziļināšana pētāmajā kopienā vai situācijā. Šāda veida datu vākšana parasti prasa vairāk laika, jo jums ir pilnībā jāpiedalās sabiedrībā, lai uzzinātu, vai jūsu novērojumi vai novērojumi patiešām ir pamatoti.
- “Intervijas” - Kvalitatīvas intervijas būtībā ir datu vākšanas process, uzdodot jautājumus auditorijai. Intervijas metodes var būt ļoti elastīgas-tās var būt klātienes intervijas, bet tās var notikt arī pa tālruni vai internetā vai nelielās grupās, ko sauc par “fokusa grupām”. Ir arī dažāda veida intervijas. Strukturētās intervijas sastāv no iepriekš noteikta jautājumu kopuma, bet nestrukturētas ir vairāk brīvas sarunas, kur intervētājs pēc vajadzības var pieskarties un izpētīt dažādas tēmas. Intervijas ir īpaši noderīgas, ja vēlaties uzzināt, kā cilvēki jūtas vai reaģē uz kaut ko. Piemēram, būtu lietderīgi strukturētā vai nestrukturētā intervijā apsēsties ar otrās karjeras skolotājiem, lai apkopotu informāciju par to, kā viņi pārstāv, un apspriestu savu skolotāja karjeru.
- “Aptaujas”-Rakstiskas anketas un atvērtas ideju, uztveres un domu aptaujas ir vēl viens veids, kā apkopot datus kvalitatīvam pētījumam. Piemēram, pētot otrās karjeras skolotājus, jūs varētu nolemt veikt anonīmu aptauju, kurā piedalītos 100 jūsu apkārtnes skolotāji, jo jūs uztraucaties, ka viņi interviju laikā būs mazāk atklāti nekā aptauja, kurā viņu identitāte ir anonīma.
- “Dokumentu analīze” - tas ietver esošo rakstisko, vizuālo un audio dokumentu pārskatīšanu bez pētnieka iesaistīšanas vai izmeklēšanas. Ir dažādi dokumentu veidi, tostarp iestāžu un privātpersonu sagatavoti “oficiāli” dokumenti, piemēram, vēstules, zinātniski ziņojumi, dienasgrāmatas un 21. gadsimtā - sociālo mediju kontu un tiešsaistes emuāru veidā. Piemēram, ja jūs mācāties izglītību, iestādei, piemēram, valsts skolai, var būt dažādi dokumenti, tostarp ziņojumi, izdales materiāli, rokasgrāmatas, tīmekļa vietnes, mācību programmas utt. Varat arī redzēt, vai otrās karjeras skolotājiem ir tiešsaistes sapulču grupas vai emuāri. Dokumentu analīze ir īpaši noderīga, ja to izmanto kopā ar citām metodēm, piemēram, intervijām.
2. solis. Analizējiet savus datus
Kad esat savācis datus, varat sākt to analizēt un saņemt atbildes un teorijas uz saviem pētījuma jautājumiem. Lai gan ir daudz datu analīzes veidu, visas analīzes metodes kvantitatīvajos pētījumos ir saistītas ar teksta analīzi vai nu rakstiski, vai mutiski.
- “Kodēšana” - kodējot, katrai kategorijai lietojat vārdu, frāzi vai skaitli. Sāciet ar to kodu sarakstu, kas ir sagatavoti, pamatojoties uz priekšzināšanām par pētāmo priekšmetu. Piemēram, “finansiālas problēmas” vai “sabiedrības iesaistīšanās” varētu būt divi kodi, kas tika iegūti pēc otrās karjeras skolotāju literatūras pārskata. Pēc tam jūs sistemātiski pārskatāt visus datus un pēc tam “kodējat” idejas, koncepcijas un tēmas atbilstoši attiecīgajām kategorijām. Pēc tam jūs arī izstrādājat citu koda kopu, kas iegūts, lasot un analizējot datus. Piemēram, kodējot intervijas rezultātus, var šķist, ka “šķiršanās” notiek bieži. Šim nolūkam varat pievienot pielāgotu kodu. Kodēšana palīdz sakārtot datus, kā arī noteikt modeļus un līdzības.
- “Aprakstošā statistika” - Jūs varat analizēt datus, izmantojot statistiku. Aprakstošā statistika palīdz izskaidrot, parādīt vai apkopot datus un izcelt modeļus. Piemēram, ja jums ir 100 skolotāju primārie vērtējumi, jūs varētu interesēt zināt viņu skolēnu kopējo sniegumu. Aprakstošā statistika to ļauj. Tomēr, lūdzu, ņemiet vērā, ka aprakstošo statistiku nevar izmantot, lai izdarītu secinājumus un apstiprinātu vai atspēkotu hipotēzes.
- “Stāstījuma analīze” - stāstījuma analīze koncentrējas uz sarunām un saturu, piemēram, gramatiku, vārdu lietošanu, metaforām, stāsta tēmām, situāciju nozīmi, stāstījuma sociālo, kultūras un politisko kontekstu.
- “Hermenētiskā analīze” - hermēētiskā analīze koncentrējas uz rakstisku vai mutisku tekstu nozīmi. Būtībā jūs cenšaties izprast pētījuma objektu un izveidot pamatā esošo saskaņotību.
- “Satura analīze” vai “Semiotiskā analīze” - satura analīze vai semiotika koncentrējas uz tekstu vai manuskriptu sēriju, lai atrastu tēmas un nozīmes, aplūkojot vārdu sastopamības biežumu. Citiem vārdiem sakot, jūs mēģināt identificēt regularitātes struktūru un modeli verbālā vai rakstiskā tekstā, pēc tam izdariet secinājumus, pamatojoties uz šo likumsakarību. Piemēram, jūs varētu atklāt, ka intervijās ar otrās karjeras skolotājiem parādās daži kopīgi vārdi vai frāzes, piemēram, “otrā iespēja” vai “mainīt”, un tad izlemiet izpētīt šīs frāzes nozīmi.
Solis 3. Pierakstiet savu pētījumu
Sagatavojot kvalitatīvu pētījuma ziņojumu, paturiet prātā savu mērķauditoriju un pētāmā žurnāla dokumentu formāta vadlīnijas. Jums jāpārliecinās, ka jūsu pētāmā jautājuma mērķis ir patiesi pārliecinošs un ka esat detalizēti aprakstījis savu pētījumu metodoloģiju un analīzi.
