Joslu diagrammas izveide: 6 soļi (ar attēliem)

Satura rādītājs:

Joslu diagrammas izveide: 6 soļi (ar attēliem)
Joslu diagrammas izveide: 6 soļi (ar attēliem)

Video: Joslu diagrammas izveide: 6 soļi (ar attēliem)

Video: Joslu diagrammas izveide: 6 soļi (ar attēliem)
Video: Gatavošanās CE matemātikā. Stereometrija. Darbības ar skaitļiem 2024, Aprīlis
Anonim

Joslu diagramma, kas pazīstama arī kā joslu diagramma, ir diagramma, kurā tiek izmantotas taisnstūrveida joslas, lai parādītu dažādas vērtības, lai parādītu kategoriju salīdzinājumu, piemēram, nokrišņu daudzums, kas rodas vairākos gada mēnešos, vai vidējā alga dažādās pilsētās.. Joslu diagrammas parasti tiek zīmētas vertikāli, lai gan tās var zīmēt arī horizontāli. Ja vēlaties uzzināt, kā izveidot savu joslu diagrammu, skatiet 1. darbību, lai sāktu darbu.

Solis

1. metode no 1: izveidojiet savu joslu diagrammu

Image
Image

1. darbība. Savāc savus datus

Pirmā lieta, kas jums jādara, ir savākt savus datus. Ņemiet vērā, ka joslu diagrammā ir jāatspoguļo vairāku kategoriju salīdzinājums. Pieņemsim, ka jūsu mērķis ir sakārtot datus par nokrišņu daudzumu pilsētā no 2005. gada februāra līdz 2006. gada februārim. Jums ir jāatrod šo mēnešu nokrišņu dati. Kad esat ieguvis datus, varat sākt zīmēt grafikus.

Citu taisnstūra joslu izmantošanu diagrammās sauc par histogrammu, nevis joslu diagrammu, lai parādītu nepārtrauktu datu diapazonu ar pieaugošām vai samazinošām vērtībām sarakstā, kas sadalīts noteiktos diapazonos, lai parādītu to salīdzinājumu. Piemēram, ja vēlaties izmērīt skolēnu skaitu klasē, pamatojoties uz viņu augumu, un viens no datu diapazoniem ir no 120 cm līdz 130 cm un tā tālāk, jums jāizmanto histogramma

Image
Image

2. solis Uzzīmējiet x un y asis

Šī ass izskatīsies kā liela L forma. Joslu diagrammas bieži tiek uzzīmētas, ja datu kopa ir kategoriju kopums (var būt laika kategorijas), uz kurām balstīties. Otra ass ir pamatā esošās kategorijas, grupas vai laika posma vērtība (pārdošana, izdevumi, pakāpes, rādītāji, ražošanas daudzumi, citi daudzumi utt.).

Image
Image

Solis 3. Nosauciet x asi

Sadaliet asis ar tādu pašu izmēru (vienādām vienībām) ar stieņu skaitu, kas jāizvelk, lai atrastu katras joslas platumu. Ja rezultāts ir daļa, noapaļojiet līdz tuvākajam veselajam skaitlim. Ja stublāji nepieskaras viens otram, izvēlieties piemērotu vietu un atstājiet atstarpi starp šiem stieņiem, bieži vien no aptuvena sākuma punkta, piemēram, janvāra vai noteikta gada. Šajā gadījumā jums vajadzētu nosaukt x asi ar katra mēneša nosaukumu, kuru izmantosit. Pieņemsim, ka vēlaties attēlot grafikus no 2005. gada februāra līdz 2006. gada februārim.

Nosauciet apakšējo asi. Kad esat atzīmējis visus mēnešus, kurus vēlaties klasificēt, varat nosaukt asi. Šajā gadījumā nosauksim asi Mēness

Image
Image

Solis 4. Nosauciet y asi

Sadaliet lielāko no visiem stieņiem ar līniju skaitu ass apakšā, lai noteiktu attālumu starp katru līniju. Ja rezultāts ir daļa, noapaļojiet līdz tuvākajam veselajam skaitlim. Nosauciet punktu, kurā asis saskaras punktā 0. Katra līnija virs 0 palielinās par tādu pašu summu, līdz rezultāts ir vienāds vai lielāks par augstāko vertikālo joslu. Ja vēlaties aprakstīt nokrišņu daudzumu un nokrišņu diapazons ir no 10 collām līdz 70 collām, tad būtu lietderīgi nosaukt vertikālo asi ar soli 10, sākot ar 0, tad 10, tad 20 utt.

Image
Image

5. solis. Uzzīmējiet joslu diagrammu

Paplašiniet pamatni, ko atzīmējāt horizontālās līnijas apakšā kopā ar vērtību. Ja vērtība ir starp divām rindām, novērtējiet šīs vērtības pareizo vietu. Ņemiet vērā, ka joslas parasti ir atsevišķas (nevis nepārtrauktas), jo tās salīdzina dažādas vērtības, bet vienai un tai pašai lietai, ja vien tas nav sadalījums (histogramma).

Piemēram, ja 2005. gada februārī lija līdz 0,75 m, tad paceliet stumbru par 0,75 collām. Ja 2005. gada martā lija līdz 0,5 m, tad pareizi uzzīmējiet stumbru

Image
Image

6. solis. Interpretējiet datus

Tā kā jūs jau esat izveidojis joslu diagrammu, jūs varēsit labāk izlasīt datus, jo esat tos uzzīmējis. Varat atgriezties un apskatīt šo datu svarīgos aspektus. Šeit jāņem vērā dažas lietas:

  • Ārkārtas. Ārkārtas ir datu gabali, kas neietilpst parastajā apkopotajā datu diapazonā. Šajā gadījumā 1,75 m nokrišņu daudzums, kas radās 2006. gada februārī, ir neparasts, jo pārējie dati ir zem vērtības, un nākamais augstākais nokrišņu daudzums ir 1 m.
  • Plaisa. Meklējiet nepilnības datos. Jūlijā, kā arī mēnešos no augusta līdz februārim trūkst datu vai nokrišņu nav.
  • Biežums. Ievērojiet, vai ir vērtības, kas parādās bieži. Šajā joslu diagrammā visbiežāk sastopamie nokrišņi ir 0,25 m, kas notiek aprīlī, maijā un jūnijā.
  • Klasteris. Meklējiet datu kopas vai grupas. Lielākā daļa nokrišņu radās 2005. gada februārī, martā un aprīlī.

Padomi

  • Var izveidot sarežģītākas joslu diagrammas, ja katram diapazonam ir divas vai vairākas vērtības. Šajā gadījumā, sadalot attālumu starp stieņiem, vairāki stieņi pieskaras. Pārskatiet katru datu kopu, sākot ar kreisāko joslu, un iekrāsojiet katru joslu citā krāsā.
  • Joslu diagrammas var zīmēt arī no sāniem, mainot vertikālo un horizontālo līniju pozīcijas.

Ieteicams: