Palielinoties uzņēmumu skaitam un pieaugot prasībām sakaru tehnoloģiju jomā, pieaug arī uzņēmuma vajadzība pēc datu analītiķiem. Ja jūs aizraujaties ar skaitļu pārvaldīšanu, problēmu risināšanu un savu zināšanu nodošanu citiem, datu analītiķa karjera var šķist ideāla izvēle! Iepriekš jums vispirms bija jāiegūst bakalaura grāds attiecīgajā jomā. Pēc tam veltiet laiku, lai apgūtu dažādas atbilstošas analītiskās prasmes un bagātinātu pieredzi datu analīzes jomā. Kas zina, tuvāko gadu laikā jums veiksies kā profesionālam datu analītiķim!
Solis
1. daļa no 4: Akadēmisko spēju uzlabošana
1. solis. Iegūstiet bakalaura grādu
Lielākā daļa brīvo darba vietu iesācējiem ir tikai tiem pretendentiem, kuri ir pabeiguši pamatstudiju un ieguvuši bakalaura grādu. Lai kļūtu par datu analītiķi, jums parasti ir jābūt bakalaura grādam matemātikā, statistikā, ekonomikā, finansēs vai datorzinātnēs.
2. solis. Nosakiet, vai jums ir jāuzņem S2 vai S3 līmenis
Jo augstāks ir datu analītiķa amats, jo augstāks ir pretendenta izglītības līmenis. Parasti augsts amats ir arī tieši proporcionāls saņemtās algas summai, ziniet! Ja jūs interesē nopietna datu analītiķa karjera, mēģiniet novērtēt, cik svarīga ir šī mērķa sasniegšanai akadēmiskais grāds.
Piemēram, jūs varat iegūt maģistra grādu datu zinātnē vai biznesa analīzē
Solis 3. Apmeklējiet kādu konkrētu tēmu
Ja vēlaties uzlabot izpratni par aprēķiniem vai programmēšanu, apsveriet iespēju apmeklēt tiešsaistes vai bezsaistes nodarbības, kurās tiek piedāvāti dažādi specifiski un atbilstoši priekšmeti, kas datu analītiķim ir jāsaprot.
Ja iespējams, apmeklējiet arī ar jomu saistītus seminārus vai seminārus, ko rīko universitātes vai citas vietējās izglītības iestādes
2. daļa no 4: Nepieciešamo spēju apgūšana
Solis 1. Apgūt algebru universitātes līmenī
Katru dienu datu analītiķi strādā ar simtiem skaitļu. Tāpēc pārliecinieties, ka jums ir pienācīgas matemātikas prasmes. Jums vismaz jāapgūst algebra universitātes līmenī, jāspēj interpretēt dažādas funkcijas un tās grafiski attēlot, kā arī jārisina problēmas, kas rodas ikdienas realitātē.
Pārliecinieties arī, ka saprotat daudzfaktoru aprēķina un lineārās algebra jēdzienus
2. solis. Izprotiet statistiku
Lai kļūtu par ekspertu datu analītiķi, jums ir jāsaprot statistika, lai labi interpretētu datus. Sāciet, apgūstot statistikas pamatjēdzienus, kas paredzēti vidusskolu vai universitāšu studentiem, pēc tam pārejiet pie sarežģītākiem un izaicinošākiem jēdzieniem, kas attiecas uz darbu, uz kuru pretendējat.
- Vidējā, vidējā, režīma un standarta novirze ir daži statistikas pamatjēdzienu piemēri, kurus jūs, iespējams, iemācījāties vidusskolā vai universitātē.
- Ļoti noderīga būs arī izpratne par aprakstošo statistiku un secinošo statistiku.
3. Uzlabojiet savas programmēšanas prasmes
Lai kļūtu par spēcīgu datu analītiķu kandidātu, pirms pāriet uz sarežģītākiem jēdzieniem un programmēšanas valodām, vismaz apgūstiet programmēšanas pamatjēdzienus un izprotiet dažas izplatītas programmēšanas valodas, piemēram, Python, R un Java.
- SQL programmēšanas valoda ir diezgan populāra arī datu analītiķu vidū.
- Ja vēlaties, apmeklējiet dažādas tiešsaistes nodarbības, lai uzlabotu izpratni par datu programmēšanu.
4. Uzlabojiet prezentācijas un komunikācijas prasmes
Pēc datu analīzes nākamais solis ir paziņot datus citiem. Tāpēc iemācieties izskaidrot sarežģītu informāciju, lai to varētu saprast pat ļoti laicīgi cilvēki, un iemācieties izmantot programmas, kas spēj vizuāli ilustrēt datu atziņas, lai padarītu to interesantāku un vieglāk saprotamu.
Ekspertam datu analītiķim ir jābūt spējīgam vizuāli un mutiski nodot datus. Tāpēc izpētiet tādus rīkus kā ggplot un matplotlib, lai ilustrētu dažādus datus, kurus varat atrast
Solis 5. Apgūstiet Microsoft Excel
Tā kā datu analītiķim ir jābūt labam datu grupēšanā un skaitļu aprēķināšanā, viena no lietojumprogrammām, kas jāapgūst, ir Excel. Neuztraucieties, kibertelpa piedāvā simtiem video pamācību un bezmaksas vietnes, kas var iemācīt jums Excel pamatjēdzienus.
6. Izprotiet mašīnmācīšanās jēdzienu
Viens no svarīgiem jēdzieniem datu analīzes procesā ir mašīnmācīšanās, kas attiecas uz datoru spēju patstāvīgi pieņemt prognozes vai pieņemt lēmumus pēc visu pieejamo datu izskatīšanas. Lai uzzinātu jēdzienu, pamēģiniet apmeklēt tiešsaistes nodarbības, no kurām dažām var piekļūt pat bez maksas.
- Lai saprastu šos jēdzienus, vispirms jāapgūst programmēšanas un statistikas pamatjēdzieni.
- Ir trīs mašīnmācīšanās veidi, proti, uzraudzīta mācīšanās, bez uzraudzības mācīšanās un situāciju kartēšanas mācīšanās, lai iegūtu maksimālu rezultātu (pastiprinoša mācīšanās).
- Uzraudzīta mācīšanās piemērs ir e -pasta iespēja filtrēt iesūtni un grupēt surogātpastu atsevišķās mapēs. Tikmēr bez uzraudzības mācīšanās piemērs ir tad, kad Netflix iesaka jūsu gaumei atbilstošu televīzijas seriālu vai filmu, un pastiprinājuma mācīšanās piemērs ir automašīna bez vadītāja, kurai ir spēja novērot un pielāgoties apkārtnei.
3. daļa no 4: Pieredzes meklēšana
1. solis. Atrodiet nozari, kurai nepieciešams datu analītiķis
Koncentrējiet meklēšanu uz nozarēm, kurām, visticamāk, būs nepieciešami datu analītiķi. Piemēram, mārketinga firmām, tehnoloģiju uzņēmumiem un finanšu iestādēm ir nepieciešami datu analītiķi, lai tulkotu uzņēmuma datus un atšifrētu tos vieglāk saprotamā veidā.
Meklējiet uzņēmuma tīmekļa vietnē pašreizējās karjeras iespējas vai meklējiet Google lapās, ja nevēlaties kādu konkrētu uzņēmumu. Ja jums ir draugi vai radinieki, kas strādā šajās nozarēs, jautājiet, vai ir karjeras iespējas, kuras varat izmēģināt
2. solis. Izmēģiniet datu analītiķa praksi
Prakse ir ļoti spēcīgs tilts, lai kļūtu par pastāvīgu darbinieku jūsu sapņu uzņēmumā. Lielākajā daļā prakses programmu var piedalīties tikai cilvēki, kuriem ir akadēmiskais grāds (piemēram, D3 vai bakalaura grāds). Lai gan tas tiešām ir atkarīgs no izvēlētās nozares, jums, visticamāk, būs jāpārzina programmēšanas valoda, piemēram, Python, R vai SQL. Protams, būs daudz labāk, ja apgūsit visus trīs!
Parasti praktikantiem netiek maksāts un viņi tiek pieņemti darbā tikai uz dažiem mēnešiem. Tāpēc pirms pieteikšanās pārbaudiet visu uzņēmuma uzskaitīto informāciju
3. Pievienojieties tirdzniecības organizācijai
Tas ir ļoti spēcīgs veids, kā paplašināt iespējas, vairot attiecības, vairot zināšanas, apmeklējot dažādus seminārus vai atbildot uz visiem jautājumiem, kas jums rodas saistībā ar datu analītiķa profesiju. Starptautiskā līmenī ir organizācijas, kas nodarbojas ar datu analītiķiem, piemēram, TechAmerica vai The Association for Computing Machinery. Meklējiet internetā informāciju par organizācijām, kas jūs interesē!
Dodieties uz organizācijas vietni un meklējiet informāciju par dalībnieku reģistrāciju. Dažas organizācijas pat nodrošina bezmaksas dalību un dod katram dalībniekam pilnu piekļuvi, lai savā vietnē augšupielādētu visu pieejamo informāciju. Bet parasti jums joprojām ir jāmaksā noteikta maksa, lai piekļūtu papildu informācijai
4. solis. Piesakieties darbiem iesācējiem
Nebaidieties sākt savu karjeru no nulles, jo tas jūs bagātinās ar zināšanām un pieredzi, kas nepieciešama, lai nokļūtu augstākā amatā. Galu galā alga, ko piedāvā par iesācēju datu analīzi, jau ir diezgan liela. Turklāt lielākā daļa uzņēmumu vienmēr meklē jaunus cilvēkus, kurus ievietot statistikas datu analītiķa vai biznesa analītiķa amatā.
Parasti, lai pieteiktos darbā kā iesācējs datu analītiķis, jums ir nepieciešams tikai bakalaura grāds
4. daļa no 4: Darba intervijas veikšana
1. solis. Izveidojiet profesionālu pavadvēstuli un dzīves aprakstu
Atcerieties, ka šī ir pirmā informācija par jums, ko redzēs uzņēmumi. Tāpēc veltiet pēc iespējas vairāk laika, lai abās lietotu savas prasmes un pieredzi, un parādiet, ka patiešām esat viņu piedāvātā darba cienīgs. Pirms to nosūtīšanas mērķa uzņēmumam noteikti veltiet laiku arī abu rediģēšanai.
2. solis. Pirms intervijas izpētiet uzņēmumu, kuram piesakāties
To darot, jūs varat palielināt gatavību nopietnai darba sarunai ar intervētāju. Tāpēc mēģiniet apmeklēt uzņēmuma vietni, lai uzzinātu visus projektus, ar kuriem viņi strādā, un/vai programmas, ko viņi izmanto.
Ja uzņēmumam, kuram piesakāties, ir sociālo mediju konts, sekojiet viņa kontam, lai uzzinātu jaunākos atjauninājumus, ko tie augšupielādē
Solis 3. Praktizējiet atbildes uz dažādiem jautājumiem, kas var tikt uzdoti
Pārlūkojiet internetu, lai atrastu piemērus jautājumiem, kas varētu tikt uzdoti intervijas laikā. Pēc tam simulējiet savas atbildes tuvāko cilvēku priekšā vai mēģiniet ierakstīt savas atbildes un novērtēt tās.
Daži no bieži uzdotajiem jautājumiem ir šādi: “Kāda, jūsuprāt, ir lielo datu definīcija?” vai “Ar kādām problēmām, jūsuprāt, analītiķi parasti saskaras, analizējot datus?”
4. Gatavojieties prezentēt savas tehniskās prasmes
Lai gan tas lielā mērā būs atkarīgs no darba, uz kuru pretendējat, jums, iespējams, tiks lūgts pierādīt ar darbu saistītās tehniskās prasmes. Tāpēc pirms intervijas veikšanas veltiet laiku, lai uzzinātu, kādus programmu veidus uzņēmums izmanto, un esiet gatavi prezentēt savas spējas šo programmu izmantošanā.
Daži tehnisku prasmju piemēri, kas parasti ir jāpierāda, ir kodēšanas prasmes (loģikas tulkošana programmēšanas valodās), programmēšana vai datu analīze, izmantojot dažādus resursus
Solis 5. Uzdodiet intervētājam jautājumus
Intervijas beigās uzdodiet šādus jautājumus: “Kāda veida projektā es, visticamāk, strādātu?” Vai “Kādu programmu uzņēmums izmanto, lai izveidotu datu vizualizācijas?” Šādi darot, jūs vēl vairāk apstiprināsiet savu interesi par darbu, kā arī padarīt jūs par labāku kandidātu. viegli atcerēties.
