IQR ir datu kopas starpkvartilu diapazons vai kvartili sakņu diapazons. IQR izmanto statistiskajā analīzē, lai palīdzētu izdarīt secinājumus par datu kopu. IQR tiek izmantots biežāk nekā diapazons, jo IQR neietver visattālākos datus. Turpiniet lasīt, lai uzzinātu, kā atrast IQR!
Solis
1. metode no 3: IQR izpratne
1. solis. Izprotiet, kā lietot IQR
Būtībā IQR ir veids, kā izprast skaitļu kopas izplatību. Saknes kvartilu diapazons ir definēts kā starpība starp datu kopas augšējo kvartili (25% augšējā daļa) un apakšējo kvartili (25% zemākā).
Padoms:
Apakšējā kvartile parasti tiek rakstīta kā Q1, bet augšējā kvartile - kā Q3, kas tehniski padara datu viduspunktu par Q2 un augstāko punktu par Q4.
2. solis. Izprotiet kvartiles
Lai ilustrētu kvartilus, sadaliet skaitļu kopu četrās vienādās daļās. Katra no šīm daļām ir “kvartilis”. Pieņemsim, ka datu kopas ir: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
- 1. un 2. ir pirmā kvartile jeb Q1
- 3. un 4. ir otrā kvartile jeb Q2
- 5. un 6. ir trešā kvartile jeb Q3
- 7 un 8 ir ceturtā kvartile jeb Q4
Solis 3. Uzziniet formulu
Lai atrastu atšķirību starp augšējo un apakšējo kvartili, no 25. procentiles ir jāatņem 75. procentile.
Formula ir uzrakstīta: Q3 - Q1 = IQR
2. metode no 3: datu kopas apkopošana
1. darbība. Savāc savus datus
Ja studējat IQR klasē un testos, jums var tikt dota jau sagatavota datu kopa, piemēram, 1, 4, 5, 7, 10. Šī ir jūsu datu kopa - skaitļi, ar kuriem strādāsit. Tomēr jūs varat izveidot savus skaitļus no galda jautājumiem vai stāsta problēmām.
Pārliecinieties, ka katrs skaitlis apzīmē vienu un to pašu:
piemēram, olu skaits katrā noteiktas putnu populācijas ligzdā vai stāvvietu skaits katrā mājā noteiktā blokā.
2. solis. Kārtojiet savus datus augošā secībā
Citiem vārdiem sakot: sakārtojiet skaitļus no mazākā līdz lielākajam. Izmantojiet padomus no šādiem piemēriem.
- Pāra skaitļa datu piemērs (kopa A): 4 7 9 11 12 20
- Nepāra skaitļu datu piemērs (B kopa): 5 8 10 10 15 18 23
Solis 3. Sadaliet datus divās daļās
Lai sadalītu uz pusēm, atrodiet savu datu viduspunktu: skaitli vai ciparus, kas atrodas pašā datu kopas centrā. Ja jums ir nepāra skaits datu, izvēlieties skaitli, kas atrodas tieši vidū. Ja jums ir pāra skaits datu, viduspunkts atrodas starp diviem vidējiem skaitļiem.
- Vienmērīgs piemērs (A kopa), kura viduspunkts ir no 9 līdz 11: 4 7 9 | 11 12 20
- Nepāra piemērs (B kopa), kuram ir viduspunkts (10): 5 8 10 (10) 15 18 23
3. metode no 3: IQR aprēķināšana
1. solis. Atrodiet datu apakšējās un augšējās puses mediānu
Mediāna ir “viduspunkts” jeb skaitlis, kas atrodas skaitļu kopas vidū. Šajā gadījumā jūs nemeklējat visu skaitļu viduspunktu, bet gan augšējo un apakšējo datu apakškopu relatīvo viduspunktu. Ja jums ir nepāra skaits datu, neiekļaujiet vidējo skaitli - piemēram, B komplektā nav jāiekļauj viens 10.
-
Pat piemērs (kopa A):
- Datu apakšējās puses mediāna = 7 (Q1)
- Datu augšējās puses mediāna = 12 (Q3)
-
Nepāra piemērs (kopa B):
- Datu apakšējās puses mediāna = 8 (Q1)
- Datu augšējās puses mediāna = 18 (Q3)
2. solis. Atņemiet Q3-Q1, lai noteiktu IQR
Tagad jūs zināt, cik skaitļu ir starp 25. un 75. procentīli. Šo skaitli varat izmantot, lai izprastu datu izplatīšanos. Piemēram, ja testa maksimālais punktu skaits ir 100 un tā IQR ir 5, varat pieņemt, ka lielākajai daļai testu veicošo cilvēku ir gandrīz vienāda izpratne, jo maksimumu un kritumu diapazons nav ļoti liels. Tomēr, ja testa rezultātu IQR ir 30, jūs varat sākt domāt, kāpēc daži cilvēki iegūst tik augstu, bet citi - tik zemu.
- Pat piemērs (kopa A): 12 -7 = 5
- Nepāra piemērs (kopa B): 18 - 8 = 10
Padomi
Ir svarīgi iemācīties to darīt patstāvīgi. Tomēr ir vairāki tiešsaistes IQR kalkulatori, kurus varat izmantot, lai pārbaudītu savu darbu. Nepaļaujieties pārāk daudz uz kalkulatora lietotnēm, ja to mācāties klasē! Ja jums tiek lūgts pārbaudīt IQR testā, jums jāzina, kā to atrast manuāli
Saistītā WikiHow
- Kā noteikt novirzes
- Kā aprēķināt datu kopas diapazonu
- Kā izveidot kastes un telts diagrammu
