Zinātniskie pētījumi bieži balstās uz aptaujām, kas izplatītas noteiktam iedzīvotāju paraugam. Ja vēlaties, lai paraugs precīzi atspoguļotu populācijas stāvokli, nosakiet atbilstošo paraugu skaitu. Lai aprēķinātu nepieciešamo paraugu skaitu, jums ir jādefinē daži skaitļi un jāievada tie atbilstošajā formulā.
Solis
1. daļa no 4: Atslēgu skaitļu noteikšana
1. solis. Ziniet populācijas lielumu
Iedzīvotāju skaits ir kopējais to cilvēku skaits, kuri atbilst jūsu izmantotajiem demogrāfiskajiem kritērijiem. Lieliem pētījumiem varat izmantot aprēķinus, lai aizstātu precīzas vērtības.
- Precizitātei ir lielāka ietekme, ja fokuss ir mazāks. Piemēram, ja vēlaties veikt vietējās organizācijas dalībnieku vai mazo uzņēmumu darbinieku aptauju, iedzīvotāju skaitam jābūt precīzam, ja cilvēku skaits ir mazāks vai ap divpadsmit cilvēkiem.
- Lielas aptaujas ļauj samazināt iedzīvotāju skaitu. Piemēram, ja jūsu demogrāfiskais kritērijs ir visi Indonēzijā dzīvojošie cilvēki, varat izmantot aprēķinu par 270 miljoniem iedzīvotāju, lai gan faktiskais skaitlis var būt vairākus simtus tūkstošu lielāks vai mazāks.
2. solis. Nosakiet kļūdas robežu
Kļūdas robeža jeb “ticamības intervāls” ir kļūdas apjoms iznākumā, kuru esat gatavs pieļaut.
- Kļūdas robeža ir procentuālā daļa, kas parāda paraugā iegūto rezultātu precizitāti, salīdzinot ar visas pētījuma populācijas faktiskajiem rezultātiem.
- Jo mazāka kļūdu rezerve, jo precīzāka būs jūsu atbilde. Tomēr nepieciešamais paraugs kļūs lielāks.
-
Kad tiek parādīti aptaujas rezultāti, kļūdas robeža parasti tiek attēlota kā plus vai mīnus procents. Piemērs: "35% pilsoņu piekrīt A izvēlei ar kļūdas robežu +/- 5%"
Šajā piemērā kļūdas robeža norāda, ka, ja visai populācijai tiktu uzdots viens un tas pats jautājums, jūs "uzskatāt", ka 30% (35-5) un 40% (35 + 5) piekrīt A izvēlei
3. solis. Nosakiet pārliecības līmeni
Uzticamības līmeņa jēdziens ir cieši saistīts ar ticamības intervālu (kļūdas robeža). Šis skaitlis norāda, cik lielā mērā jūs ticat tam, cik labi izlase atspoguļo kopu kļūdas robežās.
- Ja izvēlaties 95% ticamības līmeni, esat 95% pārliecināts, ka iegūtie rezultāti ir precīzi zem kļūdas robežas.
- Augstāks ticamības līmenis nodrošina lielāku precizitāti, taču jums ir nepieciešams lielāks paraugu skaits. Parasti izmantotie ticamības līmeņi ir 90%, 95%un 99%.
- Pieņemsim, ka kļūdas robežas solī minētajam piemēram izmantojat 95% ticamības līmeni. Tas ir, jūs esat par 95% pārliecināts, ka 30% līdz 40% iedzīvotāju piekritīs A izvēlei.
4. solis. Nosakiet standarta novirzi
Standarta novirze vai standarta novirze norāda, cik lielas variācijas jūs sagaidāt starp respondentu atbildēm.
-
Ārkārtējas atbildes parasti ir precīzākas nekā mērenas atbildes.
- Ja 99% respondentu atbildēja “jā” un tikai 1% atbildēja “nē”, izlase, iespējams, precīzi atspoguļos populāciju.
- No otras puses, ja 45% atbildēja "jā" un 55% atbildēja "nē", kļūdas iespēja ir lielāka.
- Tā kā aptauju laikā šo vērtību ir grūti noteikt, lielākā daļa pētnieku izmanto skaitli 0,5 (50%). Šis ir vissliktākais procentuālais scenārijs. Šis skaitlis nodrošina, ka izlases lielums ir pietiekami liels, lai precīzi atspoguļotu populāciju ticamības intervāla un ticamības līmeņa robežās.
Solis 5. Aprēķiniet Z punktu vai z punktu skaitu
Z rādītājs ir nemainīga vērtība, kas tiek automātiski noteikta, pamatojoties uz ticamības līmeni. Šis skaitlis ir “standarta normālais rādītājs” jeb standarta noviržu skaits (standarta attālums) starp respondenta atbildi un vidējo rādītāju.
- Jūs varat aprēķināt savu z punktu skaitu manuāli, izmantot tiešsaistes kalkulatoru vai atrast to, izmantojot z punktu tabulu. Šīs metodes ir samērā sarežģītas.
-
Tā kā ir vairāki bieži lietoti ticamības līmeņi, lielākā daļa pētnieku atceras tikai z rādītājus par visbiežāk izmantotajiem ticamības līmeņiem:
- 80% ticamības līmenis => z rezultāts 1, 28
- 85% ticamības līmenis => z rezultāts 1, 44
- 90% ticamības līmenis => z rezultāts 1, 65
- 95% ticamības līmenis => z rezultāts 1, 96
- 99% ticamības līmenis => z rādītājs 2.58
2. daļa no 4: Standarta formulu izmantošana
1. solis. Apskatiet vienādojumu
Ja jūsu iedzīvotāju skaits ir mazs vai vidējs un visi galvenie skaitļi ir zināmi, izmantojiet standarta formulu. Standarta formula izlases lieluma noteikšanai ir šāda:
-
Paraugu skaits = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N]
- N = populācija
- z = rezultāts z
- e = kļūdas robeža
- p = standarta novirze
2. solis. Ievadiet ciparus
Aizstājiet mainīgo apzīmējumu ar konkrētās aptaujas numuru.
- Piemērs: nosakiet ideālo izlases lielumu 425 cilvēku populācijai. Izmantojiet 99% ticamības līmeni, 50% standarta novirzi un 5% kļūdas robežu.
- 99% ticamības līmenim z-rādītājs ir 2,58.
-
Nozīmē:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Solis 3. Aprēķiniet
Atrisiniet vienādojumu, izmantojot skaitļus. Rezultāts ir nepieciešamo paraugu skaits.
- Piemērs: Paraugu skaits = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (galīgā atbilde)
3. daļa no 4: Formulu izveide nezināmām vai ļoti lielām populācijām
1. solis. Apskatiet formulu
Ja jūsu iedzīvotāju skaits ir ļoti liels vai iedzīvotāju skaits nav zināms, jums jāizmanto sekundārā formula. Ja ir zināmi citi atslēgas numuri, izmantojiet vienādojumu:
-
Paraugu skaits = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = rezultāts z
- e = kļūdas robeža
- p = standarta novirze
- Šis vienādojums ir tikai visas formulas skaitītāja daļa.
Solis 2. Pievienojiet skaitļus vienādojumam
Mainiet mainīgo apzīmējumu ar aptaujā izmantoto numuru.
- Piemērs: nosakiet izlases lielumu nezināmai populācijai ar 90% ticamības līmeni, 50% standarta novirzi un 3% kļūdas robežu.
- 90% ticamības līmenim izmantotais z-rādītājs ir 1,65.
-
Nozīmē:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Solis 3. Aprēķiniet
Pēc skaitļu pievienošanas formulai atrisiniet vienādojumu. Galīgā atbilde ir nepieciešamo paraugu skaits.
- Piemērs: Paraugu skaits = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (galīgā atbilde)
4. daļa no 4: Ceturtā daļa: slovēņu valodas izmantošana
1. solis. Apskatiet formulu
Slovēņu formula ir vispārējs vienādojums, ko var izmantot, lai novērtētu populāciju, ja populācijas raksturs nav zināms. Izmantotā formula ir šāda:
-
Paraugu skaits = N / (1 + N*e2)
- N = populācija
- e = kļūdas robeža
- Ņemiet vērā, ka šī ir vismazāk precīza formula, tāpēc tā nav ideāla. Izmantojiet šo formulu tikai tad, ja nevarat izdomāt standarta novirzi un ticamības līmeni, lai jebkurā gadījumā nevarētu noteikt z punktu skaitu.
2. solis. Ievadiet ciparus
Aizstājiet katra mainīgā apzīmējumu ar aptaujas konkrētu skaitli.
- Piemērs: aprēķiniet izlases lielumu 240 populācijai ar 4%kļūdu.
-
Nozīmē:
- N = 240
- e = 0,04
Solis 3. Aprēķiniet
Atrisiniet vienādojumus, izmantojot aptaujai raksturīgos skaitļus. Galīgā atbilde ir nepieciešamais paraugu skaits.
-
Piemērs: Paraugu skaits = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (galīgā atbilde)
