Minitab ir statistikas programma, kas ļauj ātri ievadīt datus un pēc tam veikt dažādas šo datu analīzes. Jūs varat ātri sagatavot diagrammas un aprēķināt regresijas, un pēc tam ievadīt datus ļoti Excel veidā. Minitab var atrisināt daudzus sarežģītus darbus statistikas aprēķinos.
Solis
1. daļa no 4: Datu ievadīšana
1. solis. Pierast pie Minitab izkārtojuma
Pirmoreiz palaižot Minitab, tiek parādīti divi galvenie logi: sesijas logs un darblapas logs. Sesijas logs parādīs analīzes rezultātu, un darblapas logs ir vieta, kur ievadīt savus datus. Darblapas logs līdzinās Excel darblapai.
2. solis. Ievadiet savas datu etiķetes darblapas otrajā rindā
Darba lapas pirmā rinda ir rezervēta etiķetēm C1, C2, C3 utt. uz kolonnas. Otrā rinda ir paredzēta kolonnu etiķetēm, kuras varat ievadīt manuāli. Vienkārši noklikšķiniet uz tukšas otrās rindas šūnas un ierakstiet šīs slejas etiķeti.
Solis 3. Ievadiet visus datus kolonnā
Kad kolonnās ir iezīmes, varat sākt tajās ievadīt datus. Nospiediet Enter, lai pārietu uz šūnu zem pašreizējās šūnas. Ja noklikšķināt uz mazās bultiņas darblapas augšējā kreisajā stūrī, varat mainīt datu ievades virzienu, lai taustiņš Enter pārietu uz nākamo kolonnu tajā pašā rindā.
- Ja jūsu dati tiek saglabāti Excel darblapā, kopējiet un ielīmējiet tos Minitab. Iezīmējiet programmā Excel saglabāto datu kopu. Ar peles labo pogu noklikšķiniet un izvēlieties kopēt. Atveriet Minitab un noklikšķiniet uz pirmās šūnas zem C1. Ar peles labo pogu noklikšķiniet un atlasiet ielīmēt šūnas.
- Katrā slejā ir jāatspoguļo viena veida dati. Piemēram, ja jūs gatavojaties ievadīt informāciju par beisbola komandu, izveidojiet vienu kolonnu, kurā ir RBI dati, vienā kolonnā ir dati par kļūdām, bet citā - mājas skriešanas dati.
2. daļa no 4: Aprakstošās statistikas apskate
1. solis. Izprotiet, kas ir aprakstošā statistika
Aprakstošā statistika apkopo datu kopu, kurā tiek izmantotas vairākas nozīmīgas vērtības. Daži aprakstoši statistikas dati ietver:
- Vidējais - kolonnas datu vidējais aritmētiskais
- Standarta novirze - datu izkliedes mērīšana
- Mediāna - vidējā vērtība datu kopā
- Minimums - mazākais skaits datu kopā
- Maksimums - lielākais skaits datu kopā
2. solis. Noklikšķiniet uz izvēlnes Statistika
Pēc datu kopas ievadīšanas loga augšdaļā noklikšķiniet uz izvēlnes Stat. Novietojiet peles kursoru virs pamata statistikas.
3. solis. Izvēlieties Parādīt aprakstošo statistiku
Tiks atvērts logs Parādīt aprakstošo statistiku, kas parāda visas kolonnas sarakstā kreisajā pusē un lodziņu Mainīgie labajā pusē.
4. solis. Veiciet dubultklikšķi uz mainīgā, kuru vēlaties analizēt
Mainīgie tiks parādīti lodziņā Mainīgie loga labajā pusē.
5. solis. Izvēlieties statistiku, kuru vēlaties skatīt
Noklikšķiniet uz Statistika…, lai atlasītu parādāmo statistiku. Varat atzīmēt vai noņemt atzīmi no jebkuras izvēles rūtiņas. Kad esat pabeidzis, noklikšķiniet uz Labi.
6. solis. Izlasiet izvadi
Kad esat apmierināts ar datu kopu un tās statistikas iespējām, logā Rādīt aprakstošo statistiku noklikšķiniet uz Labi. Sesijas logā parādīsies atlasīto datu aprakstošā statistika.
3. daļa no 4: Grafiku un diagrammu izveide
1. solis. Izveidojiet histogrammu
Histogrammas diagrammas frekvences atbilst kategorijām. Tas ļauj vizuāli redzēt mainīgā laika perioda biežumu.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiki. Pēc datu kopas ievadīšanas loga augšdaļā noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Atlasiet histogrammu…
- Izvēlieties diagrammas veidu. Ir četras histogrammas iespējas: vienkārša, ar piemērotību, ar kontūru un grupām un ar piemērotību un grupām. Atlasiet Vienkāršs.
- Atlasiet savu datu kopu. Tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz datu kopas, kurai vēlaties izveidot histogrammu, un pēc tam noklikšķiniet uz Labi. Histogramma tiks izveidota un parādīta jaunā logā.
2. solis. Izveidojiet punktu diagrammu
Līdzīgi kā histogramma, punktu diagramma parāda, kuras vērtības ietilpst noteiktā kategorijā. Tas ir īpaši piemērots nelielām datu kopām.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiki. Pēc datu kopas ievadīšanas loga augšdaļā noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Atlasiet Dotplot….
- Izvēlieties diagrammas veidu. Veidojot punktu grafiku, varat izvēlēties no septiņām iespējām. Atlasiet Vienkāršs, lai izveidotu punktu diagrammu no vienas datu slejas.
- Atlasiet savu datu kopu. Tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz datu kopas, kuras punktu diagrammu vēlaties izveidot, un pēc tam noklikšķiniet uz Labi. Punkta grafiks parādīsies jaunā logā.
Solis 3. Izveidojiet lapu stublāja gabalu
Stumbra lapu diagramma ir līdzīga arī histogrammai, parādot vērtību parādīšanās biežumu. Faktiskie skaitļi tiks parādīti katrā kategorijā, un tiem nav vizuāla aspekta.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiki. Pēc datu kopas ievadīšanas loga augšdaļā noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Izvēlieties kātu un lapu….
- Atlasiet savu datu kopu. Tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz datu kopas, kuras cilmes lapu diagrammu vēlaties izveidot, un pēc tam noklikšķiniet uz Labi. Lapu cilmes diagramma parādīsies sesijas logā.
- Lai iegūtu sīkāku informāciju par stublāju lapu paraugiem, meklējiet Wikihow rakstu.
Solis 4. Izveidojiet varbūtības diagrammu
Šis grafiks ļauj ātri noteikt novirzes un citus novirzes no parastās līknes.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiki. Pēc datu kopas ievadīšanas loga augšdaļā noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Atlasiet varbūtības diagrammu….
- Izvēlieties diagrammas veidu. Pastāv divas iespējas varbūtības diagrammas izveidošanai. Pagaidām izvēlieties Single.
- Atlasiet savu datu kopu. Tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz datu kopas, kuras varbūtības diagrammu vēlaties izveidot, un pēc tam noklikšķiniet uz Labi. Varbūtības diagramma parādīsies jaunā logā.
5. solis. Izveidojiet joslu diagrammu
Joslu diagrammas ļauj vizuāli parādīt datus. Šī diagramma atšķiras no histogrammas ar to, ka katrā histogrammas kolonnā ir kvantitatīvi mainīgie, savukārt joslu diagrammas slejās ir kategoriski mainīgie.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiki. Pēc datu kopas ievadīšanas loga augšdaļā noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Izvēlieties joslu diagrammu…
- Izvēlieties, kāda josla būs wikipedia. Izmantojiet nolaižamo izvēlni, lai izvēlētos, kuru joslu attēlot: unikālo vērtību skaitu, mainīgo funkciju vai tabulas vērtības.
- Izvēlieties diagrammas veidu. Parasti tiek atlasīta vienkāršā joslu diagramma.
- Atlasiet savu datu kopu. Tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz datu kopas, kuras joslu diagrammu vēlaties izveidot. Diagrammai var pievienot arī etiķetes, noklikšķinot uz pogas Labels…. Noklikšķiniet uz Labi, lai jaunā logā izveidotu joslu diagrammu.
6. solis. Izveidojiet sektoru diagrammu
Sektordiagramma darbojas kā joslu diagramma, bet sektoru šķēlēs, kas attēlo kategoriskus mainīgos.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiki. Pēc datu kopas ievadīšanas loga augšdaļā noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Izvēlieties sektoru diagrammas…
- Atlasiet savu datu kopu. Tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz datu kopas, kuras sektoru diagrammu vēlaties izveidot. Diagrammai var pievienot arī etiķetes, noklikšķinot uz pogas Labels…. Noklikšķiniet uz Labi, lai izveidotu sektoru diagrammu jaunā logā.
4. daļa no 4: Regresijas analīzes veikšana
1. solis. Izprotiet, ko dara regresijas analīze
Regresijas analīze parāda saikni starp nejaušajiem mainīgajiem. Regresijas analīzē ir divu veidu mainīgie: atbildes mainīgie un prognozētāji. Izvēlētā prognozējamā mainīgā vērtība paredz atbildes mainīgā vērtību, un regresijas analīze (cita starpā) noteiks, cik precīza ir šī prognozēšanas tendence.
Y parasti apzīmē atbildes mainīgo, un X parasti attēlo prognozējošo mainīgo
2. darbība. Izveidojiet savu datu kopu
Ievadiet atbildes mainīgos un to atbilstošos prognozētājus atsevišķās kolonnās. Pārliecinieties, vai katra kolonna ir pareizi marķēta otrajā rindā.
- Atbildes mainīgais: izmērīts eksperimentā. To sauc arī par atkarīgo mainīgo.
- Prognozējošie mainīgie: mainīgie, kuru vērtības nosaka izmaiņas citos mainīgajos. To sauc arī par neatkarīgo mainīgo.
3. solis. Atveriet regresijas vedni
Noklikšķiniet uz izvēlnes Stat un novietojiet peles kursoru virs regresijas, pēc tam atlasiet regresija….
4. solis. Pievienojiet visus mainīgos
Veiciet dubultklikšķi uz datu kopas, kas ir atbilde vai atkarīgs mainīgais. Tas tiks pievienots kolonnai Atbilde. Pēc tam veiciet dubultklikšķi uz datu kopas, kas ir paredzamais mainīgais vai neatkarīgs. Tas tiks pievienots kolonnai Prognozētājs. Laukam Prognozētājs varat pievienot vairākus mainīgos.
5. solis. Izvēlieties jebkuru diagrammu
Ja vēlaties kopā ar analīzi ģenerēt grafiku, noklikšķiniet uz pogas Grafiki…. Pēc tam varat izvēlēties grafiku un atlikumu, ko vēlaties izveidot. Pēc izvēles izdarīšanas noklikšķiniet uz Labi.
6. solis. Izvēlieties, vai saglabāt rezultātu
Jūs varat izvēlēties, vai Minitab saglabā jūsu rezultātus, piemēram, jūsu atlikumus un spēles. Noklikšķiniet uz pogas Krātuve, lai atlasītu aspektus, kurus vēlaties saglabāt. Viss tiks pievienots darblapas jaunajai kolonnai.
7. solis. Izpildiet regresijas analīzi
Kad esat pabeidzis opciju konfigurēšanu, regresijas logā noklikšķiniet uz Labi. Minitab aprēķinās regresiju un parādīs visas jūsu norādītās diagrammas un saglabātās vērtības.
- Programmā Minitab regresijas analīzes rezultāts parādās sesijas logā.
- Regresijas vienādojums sniedz novērtējumu par to, kā X prognozē Y.
- P vērtības nosaka prognozējošo mainīgo nozīmīgumu.
- R -sq apraksta, cik labi dati atbilst modelim (1 un -1 norāda uz perfektu atbilstību).
